DRA找到证据，也看清空白。
确认检索概念与范围后，整理已有研究、证据冲突和研究空白。用 PMID / DOI 连接可核查来源。
研究问题检索策略证据表
文献综述 · 新颖性评估医学科研工作台
RESEARCH WORKSPACE流程示意
01 / RESEARCH QUESTION待研究者确认
好的研究，从清晰的问题开始。
研究问题 · 示例
如何评估一个临床指标与研究结局的关联？
研究设计草稿
先明确研究人群、指标定义和主要结局，再一起确认检索范围。
P研究人群E暴露因素C比较条件O主要结局
提出问题 / 核查证据 / 作出判断THE RESEARCHER STAYS IN THE LOOP.
一个工作区，连接研究的每个环节。
文献综述研究设计Python / R 分析学术写作
01 / CAPABILITIES
为真实的研究工作而构建。
让分散的资料、决策与产出
在同一个研究项目中衔接。
将问题转化为方案。
梳理人群、结局、纳入排除标准与研究设计，把待补充的伦理和注册信息明确列出。
研究方案 · 统计计划让结果回到数据与代码。
从去标识化数据的质量检查开始。确认分析计划后，在可用的 Python / R 环境中执行并保存实际输出。
数据检查 · 表格与图形写作始终有据可依。
基于已核实文献、方案与真实结果起草论文，支持医学英语润色，将缺失信息保留为待补充。
论文草稿 · 英文学术写作检索、执行和导出能力取决于所配置的来源、模型、工具与运行环境。
02 / RESEARCH WORKFLOWAI 提议。你来确认。
AI 提议。你来确认。
再进入下一步。
研究不是一次生成。
每个关键阶段，都保留你的判断。
STAGE 01
先把问题问清楚。
将研究想法拆解为研究人群、暴露或干预、比较条件与结局，明确哪些信息已知，哪些仍待确认。
本阶段产出可编辑的研究问题与 PICO / PECO 草稿
研究者确认
核对人群、指标定义和主要结局后，再开始检索。
保留研究的来路。Answer / Evidence / Data / Code / Result
03 / DATA & TRUST
研究的信任，来自清晰的边界。
研究者始终主导
方案、分析与论文需要研究者核对。阶段草稿、界面状态和模型回答不能替代执行记录或最终审核。
区分草稿与实际结果
追溯输入、方法、代码版本、参数与实际输出。环境无法执行时明确说明，不把生成的代码当作已完成分析。
了解数据传输路径
使用前去除患者身份信息，并确认模型和连接器的配置。桌面运行不代表全程离线，机构要求与数据政策需另行核实。
用于医学科研
DRA 不提供患者诊断、分诊或治疗建议，不替代临床专业判断。研究者应核实引用、方法、结果与伦理要求。
04 / QUESTIONS开始之前，
开始之前，
你可能想了解。
DRA 适合什么研究任务？
面向医学文献综述、新颖性初步评估、研究方案设计、去标识化数据分析以及论文写作。具体操作取决于当前配置与可用工具。
DRA 会自动完成和批准研究吗？
不会。关键步骤采用“AI 提议 → 研究者确认 → 下一阶段”。研究者仍需核对来源、统计方法、实际结果和最终论文。
数据是否都留在本机？
不能仅凭桌面应用作出这一保证。模型和连接器可能向外部服务发送内容；使用前请检查配置、服务方政策和机构要求，不要上传患者身份信息。
可以在手机上使用吗？
桌面端启用远程访问并完成配对后，可通过手机浏览器访问。桌面主机需保持运行和联网，上传文件会传到运行 DRA 的主机。
在哪里获取 DRA？
可从下方项目源码入口了解开发与启动方式。正式安装包、代码签名及自动更新渠道仍需单独配置；此网站不提供未经确认的安装包下载。
START WITH A QUESTION.下一个研究问题，
下一个研究问题，
从这里开始。
了解项目，查看开发与使用说明。